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            蓋澤自動門判斷可疑誤差的處理方法

            來源: | 發布時間:2018年05月28日

            蓋澤自動門判斷可疑誤差的處理方法

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            在進行等精度測量時,有時會發現某一個或幾個測量數據特別可疑,即相應的殘差絕對值特別大。對于這一種測量結果,必須由測量人員進行分析、判斷。對于這樣的數據如果處理不當,不僅會嚴重歪曲測量結果及其精密度,有時還可能漏掉一些及為重要的“意外”信息。例如,異常誤差的出現,可能預示著產生間歇振蕩、接觸不良,某個元件損壞、儀器工作不穩定等;有時更為重要的還可能預示著一種新的物理現象將被發現。因此,對可疑測量值不應該為了追求數據的一致性而輕易舍去。當出現可疑數據時,蓋澤自動門廠家處理的原則是:

            1.仔細分析產生可疑數據的原因
            如果該數據確系粗差所致,則一般總能把這些原因找出來。然后,便有充分理由反該可疑值作為壞值(其相應的誤差為粗差)而剔除,并設法在測量中消除產生誤差的根源,或在剔除壞值后再進行計算。
            2.多增加一些測量次數
            如果在測量過程中,可疑數據出現而又不能肯定它是壞值時,可以在維持等精度條件的前提下,多增加一些測量次數,根據隨機誤差的對稱特性,很可能出現與上述結果絕對值相近但符號相反的另一個數據。此時它們對測量結果的影響便會彼此近于抵消。
            3.應用粗差判別準則
            根據隨機誤差的單峰我,很大誤差出現的機會很小。故從概率意義上,總能高潮確定出一個準則,用以判斷一個可疑誤差空間是正常的離散性還是屬于粗差。通常應用的粗差判別準則有下面兩種:
            (1)萊特準則。
            (2)肖維涅準則。
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